人工智能第三次寫入政府工作報告，成為促進新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展的新動能。作為國家戰(zhàn)略的人工智能正在成為基礎設施，逐漸與產(chǎn)業(yè)融合，加速經(jīng)濟結構優(yōu)化升級，對人們未來的生產(chǎn)和生活方式將產(chǎn)生深遠影響。多位代表委員表示，人工智能已經(jīng)成為賦能實體經(jīng)濟、助推高質(zhì)量發(fā)展的新動能。未來隨著技術不斷迭代更新，人工智能應用場景將更為廣泛。
事實上，伴隨智能語音、人臉識別技術等逐步成熟，加之多項國家政策出臺推動人工智能產(chǎn)業(yè)在我國快速發(fā)展，AI+場景正在逐步落地。來自華創(chuàng)證券統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2014至2018年內(nèi)，采招網(wǎng)項目中“智能”出現(xiàn)的次數(shù)分別為 748 、1345 、1933、2810 及4522 次，同比增速分別為80%、44%、45%及61%，這一系列數(shù)據(jù)表明人工智能技術已經(jīng)在實際項目中加速應用。
盡管人工智能技術在金融、交通、安防等部分垂直領域中應用不斷深入，滲透率快速提升，但在傳統(tǒng)行業(yè)中，由于信息化和智能化程度仍然較低，人工智能技術難以實現(xiàn)商業(yè)化落地。
以建筑業(yè)為例，由于其具有“危、繁、臟、重”的特點，施工人員工作條件差、勞動強度大、安全事故高發(fā)導致傳統(tǒng)建筑業(yè)對年輕一代喪失了吸引力。數(shù)據(jù)顯示，目前我國建筑工人平均年齡已接近50歲，比2007年增長了10余歲。建筑工人工作條件差、勞動強度大、安全事故高發(fā)及建筑工老齡化問題逐漸凸顯。由于缺少年輕工人，人工成本升高，未來建筑行業(yè)或?qū)⑾萑雱趧恿Σ蛔愕木骄场?/p>
針對行業(yè)難題，楊國強指出，人工智能技術與傳統(tǒng)建筑業(yè)相結合，利用機器人完成部分建筑工作，正是行業(yè)未來探索發(fā)展方向。
為推進人工智能技術與傳統(tǒng)行業(yè)相結合，楊國強在今年兩會期間提出建議，政府層面加強對人工智能和建筑機器人深度融合的引導和支持，通過工信、科技部門的科技項目，引導機器人領域、人工智能領域的專家學者對建筑相關應用場景的重視。建筑行業(yè)協(xié)會、高校等積極參與行業(yè)標準制定。此外，施工單位積極導入建筑機器人，一方面通過創(chuàng)造條件為機器人施工提供場景等方式加速建筑機器人的應用速度；另一方面，在施工過程中積極引入無人機、激光雷達、機器視覺等技術，對機器、原料、環(huán)境進行全程管理，實現(xiàn)數(shù)字化施工。
以智能建筑機器人為例，人工智能的應用讓建筑過程更加，顛覆著傳統(tǒng)建筑方式。2015年，澳大利亞工程師馬克·皮瓦茲研發(fā)出全自動砌磚機器人“哈德良X”，它每小時能砌1000塊磚，24小時不間斷工作，兩天內(nèi)可砌完一棟房子；日本一建筑公司開發(fā)的砌磚機器人能夠運用3D掃描技術，計算出每塊磚的位置，一臺機器相當于16個工人干活。
據(jù)介紹，如果建設一棟30層的樓房，70%的工人勞動用建筑機器人完成，其余30%為建筑熟練工，并培養(yǎng)20%操作建筑機器人的新型建筑工人，即可解決安全和質(zhì)量問題，提高勞動生產(chǎn)率并節(jié)約大量成本。
人工智能的優(yōu)勢即在于能夠大幅提升工作效率、質(zhì)量和精度，彌補了人工勞動易疲勞、出錯率高的缺點，適合完成建筑中的標準化勞動。
5G時代的到來讓人工智能站在了更為強有力的風口上。據(jù)華創(chuàng)證券研報顯示，2019 年，人工智能領域需求進入快速落地階段、模式變現(xiàn)更加清晰、成本壓力有望得到緩解、政策助力核心技術公司與資本市場更好對接，這意味著，2019年人工智能從導入期進入快速成長期，行業(yè)發(fā)展持續(xù)看好。
從商業(yè)化角度來看，在眾多垂直領域中，智能機器人的商業(yè)價值正在凸顯。2015年國務院發(fā)布《中國制造2025》，機器人產(chǎn)業(yè)正式上升為國家戰(zhàn)略。2019年2月發(fā)布的《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》也提出，在大灣區(qū)建設科技創(chuàng)新中心，加快發(fā)展*制造業(yè)，推動制造業(yè)智能化發(fā)展，在智能機器人等重點領域培育一批重大產(chǎn)業(yè)項目。
數(shù)據(jù)顯示，2017-2020 年，中國工業(yè)機器人年均銷量預計為14.8萬臺，年均復合增長率為 21%。中國工業(yè)機器人銷量占比例預計從2015年的27%提升至 2019年的39%。
機器人使用場景也將向多方向延伸，從簡單的掃地類機器人向醫(yī)療、制造等多領域擴散，并通過人工智能技術不斷發(fā)展，促使人機交互更加靈活。